Étude des populations de colza en bordure de champs dans la région de Selommes : base de données BDcolza et Analyses Statistiques

Projet Selommes
Étude de la dispersion du colza le long d'un réseau routier

Auteurs:
INRA, Unité MIA, Jouy-en-Josas
URL: http://w3.jouy.inra.fr/unites/miaj/

Partenaires:
[1] UNIVERSITE Paris XI Laboratoire d'Ecologie, Systèmatique et Evolution
URL: http://www.ese.u-psud.fr/biodiversite/flux.html
[2] CETIOM, Centre d'Ardon URL: http://www.cetiom.fr/

Enjeux:
La culture du colza génétiquement modifié présente des risques pour l'environnement. Les variétés de colza résistantes à un herbicide peuvent conférer le gène de résistance aux variétés conventionnelles cultivées au voisinage ou bien aux plantes sauvages apparentées. Le risque de flux de gènes inter et intraspécifique est amplifié par la présence de populations de colza en bordure des routes. Les plantes colonisant les bordures, appelées populations spontanées (voir photo 1) peuvent former un relais pour le transgène.

Données:
Afin d'étudier l'origine et la dynamique des populations spontanées, un suivi de terrain a été conduit pendant quatre ans dans un bassin de production situé dans le centre de la France par nos partenaires ([ 1],[ 2]). Chaque année, depuis 2000 jusqu'à 2003, les coordonnées et les caractéristiques des populations spontanées et des champs de colza ont été relevées afin de mieux comprendre les processus qui régissent le maintien des populations en bordures (voir photo 2).
Les données relatives à ces études ont été rassemblées dans une base de données et des outils pour explorer ces données ont été développés. L'ensemble de ces données et outils constitue le projet BDcolza.

Voir:

la description de la base de données:
- version 02/02/2005 (english): pdf
- version 02/09/2002: postscript, pdf
l'interface de consultation de la base.

Analyse statistique:
L'objectif de l'analyse statistique des données de Selommes est d'identifier les principaux déterminants de la présence du colza en bordures, en modélisant la probabilité de l'occurrence d'une population spontanée en 2003 conditionnellement aux variables qui décrivent son environnement dans le passé.
Ces variables représentent trois origines potentielles des populations en 2003 :

les champs du colza cultivés dans le passé,
les populations spontanées persistant en bordures dans le passé
ou bien des pertes des graines pendant le transport.

Une première analyse descriptive, basée sur l'algorithme du bagging, a permis de classer les variables explicatives selon leur ordre d'importance.
Le modèle logistique à effets mixtes a été mis en place pour estimer la probabilité de l'occurrence de la population en 2003 en fonction des variables explicatives, en tenant compte des sources de variabilité non-identifiées explicitement dans l'étude. Ce modèle a permis en particulier de quantifier et comparer les risques de la présence de la population en 2003 pour différents scénarios observés dans le passé.

Résultats:

Contact: Katarzyna Adamczyk
email: Katarzyna.Adamczyk@jouy.inra.fr

Pour en savoir plus:

Photos:


Photo 1: Populations spontanées	Photo 2: Populations en bordures